Kierunek Informatyka i Ekonometria w 2025 roku znalazł się na 4 miejscu w Polsce w Rankingu kierunków studiów PERSPEKTYWY 2025, awansując z 7 miejsca zajmowanego w roku 2024: https://2025.ranking.perspektywy.pl/ranking/ranking-kierunkow-studiow/kierunki-ekonomiczne/informatyka-i-ekonometria/

Kierunek posiada ocenę wyróżniającą Polskiej Komisji Akredytacyjnej z 2019 roku

Informacje o specjalności

„Analiza danych – Big Data” to specjalność studiów przygotowująca do ambitnej i ciekawej pracy w działach analiz wszystkich tych podmiotów, których funkcjonowanie zależy od głębokiej znajomości rynku, jego bieżących i przyszłych trendów, a także postaw i preferencji uczestników rynku. Rosnące zapotrzebowanie na specjalistów z tego zakresu zgłaszają banki, zakłady ubezpieczeniowe i inne instytucje finansowe, a także przedsiębiorstwa funkcjonujące na globalnym i silnie konkurencyjnym rynku. Analityk danych to zawód teraźniejszości i przyszłości.

Celem kształcenia na tej specjalności jest dzielenie się ze studentami  praktyczną i użyteczną wiedzą o zastosowaniu metod ilościowych, a także umiejętnościami obsługi programów komputerowych wspomagających procesy podejmowania decyzji w przedsiębiorstwie w warunkach szybko rosnących zasobów informacji.

Studenci specjalności poznają w szczególności wszystkie etapy procesu wnioskowania, począwszy od sformułowania problemu, przez identyfikację jego kluczowych cech, konstrukcję próby badawczej, identyfikację źródeł dodatkowej informacji o populacji, przez techniki realizacji badań, analizę źródeł i wielkości błędów, do formalnych modeli wnioskowania statystycznego, analizy wielowymiarowej, kończąc na prezentacji i wizualizacji uzyskanych wniosków. W procesie tym studenci zapoznają się z metodami analizy danych typowymi dla podejścia big data, takimi jak: metody sztucznej inteligencji, analiza wielowymiarowa, analiza sieci społecznościowych, analiza text mining. Studenci poznają także najważniejsze systemy komputerowe wspierające analizę big data, w tym język SQL, NoSQL, R, Python, NodeXL, Pajek, RapidMiner, Apache Hadoop, Statistica, IBM SPSS. Na każdym semestrze student ma możliwość uzupełniania swojej wiedzy i umiejętności zgodnie z własnymi preferencjami i planowaną ścieżką zawodową, dzięki bogatej ofercie wykładów do wyboru.

Program studiów na tej specjalności jest tak skonstruowany, aby student – poprzez odpowiedni dobór przedmiotów – zdobył specjalistyczną wiedzę z zakresu nowoczesnych metod ilościowych i ich zastosowań.

Wybrane przedmioty realizowane w ramach specjalności Analiza danych – Big Data:

1. Big Data,
2. Metody sztucznej inteligencji,
3. Analiza sieci społecznościowych,
4. Text mining,
5. Analiza wielowymiarowa,
6. Analiza wielowymiarowa cech jakościowych,
7. Techniki imputacji danych,
8. Zaawansowane metody wizualizacji i raportowania danych,
9. Prognozowanie i symulacje,
10. Programowanie obliczeń,
11. Język SQL,
12. Hurtowanie danych,
13. Inżynieria oprogramowania,
14. Sieci komputerowe,
15. Statystyczna analiza decyzji,
16. Techniki badań sondażowych,
17. Analiza statystyczna w badaniach rynku,
18. Modele parametryczne,
19. Analiza historii zdarzeń,
20. Metody aktuarialne.